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矩阵实验室 MathWorks MATLAB R2018b 中文完整解锁版 【Win、Mac、Linux】

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

矩阵实验室 MathWorks MATLAB R2018b 中文完整解锁版 【Win、Mac、Linux】

发布亮点

深度学习

使用Deep Network Designer应用程序编辑网络,使用网络分析器实现可视化,自动进行视频标注,将模型导出到ONNX,并部署到NVIDIA,Intel和ARM处理器。

Simulink智能编辑

通过点击创建新的模块端口,直接在图标上编辑模块参数。

5G工具箱

仿真,分析和测试5G通信系统的物理层产品页

汽车

运行Euro NCAP测试,驶过虚拟城市场景,执行虚拟发动机标定。

传感器融合和跟踪工具箱

设计和仿真多传感器追踪和导航系统。

String数组

在MATLAB,Simulink和Stateflow中使用字符串数组。

矩阵实验室 MathWorks MATLAB R2018b 中文完整解锁版 【Win、Mac、Linux】

按产品更新

MATLAB®产品家族

MATLAB

  • 实时编辑器:更多标题样式,内部超链接,文件合并以及交互式表过滤
  • 应用程序生成:可滚动容器,自定义图形交互,工具提示框,网格布局管理器以及在部署的Web应用程序中上传本地文件
  • Web应用程序:使用MATLAB编译器将App Designer MATLAB程序共享为Web应用程序
  • String数组:在MATLAB,Simulink和Stateflow中使用字符串数组
  • Python接口:在MATLAB和Python之间传递多维数字或逻辑数组

MATLAB在线

  • 通过MATLAB Online与Raspberry Pi硬件板通信

数据库工具箱

  • Apache Cassandra数据库的接口:探查Cassandra数据库的键空间和表,将数据导入为MATLAB类型
  • 自定义导入选项:确定和自定义关系型数据库数据的导入策略,避免对已导入数据的后处理步骤

全局优化工具箱

  • surrogateopt求解器:使用较少的目标函数评估,求解耗时的边界约束优化问题
  • paretosearch多目标求解器:为有边界,线性或平滑非线性约束的问题快速而准确地找到Pareto最优解集

MATLAB编译器

  • Web应用程序:在浏览器和基于服务器部署的Web应用程序之间上传和下载文件

MATLAB生产服务器

  • 高速持久存储:高速缓存和在调用间存储数据
  • Azure Active Directory支持:对个别部署的存档指定访问控制

模型预测控制工具箱

  • 非线性MPC:使用非线性预测模型,约束和成本函数对模型预测控制器进行设计和仿真

统计和机器学习工具箱

  • 大数据算法:拟合多分类模型并执行超参数优化
  • 代码生成:更新已部署的SVM模型,无需重新生成代码(需要MATLAB编码器)

文本分析工具箱

  • 日语支持:对日语文本执行文本分析,包括断词,停用词,词形还原和词性标注
  • 解析HTML:使用HTML结构和CSS类,从网页的特定部分提取HTML

矩阵实验室 MathWorks MATLAB R2018b 中文完整解锁版 【Win、Mac、Linux】

Simulink产品家族

Simulink

  • 预测性快速插入:将建议模块连接到模型中的现有模块,按使用频率排序
  • 自动创建端口:通过点击或拖动模块外形创建端口
  • 模块参数自动填写:在键入时从建议的变量或函数名称中选择,可提高模块参数编辑的速度和准确性
  • 字符串:对嵌入式系统设计的Simulink和Stateflow中字符串的原生支持
  • 批量仿真:通过使用batchsim,将仿真的执行加载到后台运行
  • C Caller模块:直接从模型中调用外部C函数

Stateflow

  • 仿真调试器:利用简化的断点管理,逐个状态地步进以及数据和时间的可视化,检查逻辑图

航空航天集装箱

  • 飞行控制分析工具:分析航天航空飞行器的动态响应和飞行质量

Simscape产品系列

的Simscape

  • 超临界流体系统:使用两相流体域和模块库对高于临界点的流体建模

Simscape Electrical

  • SPICE转换助手:将SPICE模型转换为Simscape组件
  • 对象模型的硬件加速:使用HDL Coder,把实时测试的线性切换模型生成HDL代码

Simscape Multibody

  • File Solid模块:通过直接引用CATIA文件定义部件
  • General Flexible Beam模块:利用对称横截面对柔性梁建模

深度学习

深度学习工具箱(以前的神经网络工具箱)

  • Deep Network Designer应用程序:编辑和构建深度网络
  • ONNX支持:使用ONNX模型格式导入和导出模型,实现与其他深度学习框架的互操作性
  • 网络分析器:在训练之前,可视化,分析和查找网络架构中的问题

GPU编码器

  • 深度学习优化:通过自动调优,层融合和缓冲区最小化,提高性能和内存利用率
  • 深度学习可重定向性:通过使用codegen函数,将使用深度学习网络的应用程序部署到英特尔MKL-DNN,ARM计算库和NVIDIA TensorRT上

音频系统工具箱

  • Audio Labeler应用程序:对音频数据集交互式地定义和可视化真实标签

计算机视觉系统工具箱

  • Video Labeler应用程序:交互式,半自动地标注视频,图像序列或自定义数据源中的真实数据

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